Логотип института МТИ
Иконка глаза - версия для слабовидящих
Пн - Пт: с 9:00 до 19:00 Сб - Вс: с 9:30 до 18:30
Логотип института МТИ
Телефон 8 (800) 100-85-95
Почта pk@mti.moscow
Пн - Пт: с 9:00 до 19:00 Сб - Вс: с 9:30 до 18:30
Бакалавриат

Прикладная математика и искусственный интеллект

Будущие специалисты научатся применять математические методы и технологии искусственного интеллекта для решения сложных задач в науке, бизнесе и технике.

Прикладная математика и искусственный интеллект
Срок обучения от 3 до 4.5 лет
Формат обучения
Онлайн
Стоимость за год
от 90 000₽
Срок обучения от 3 до 4.5 лет
Формат обучения
Онлайн
Стоимость за год
от 90 000₽

Кем вы станете

Программист-математик

Создает программные решения на основе математических моделей для обработки данных, анализа и автоматизации сложных процессов

Аналитик данных

Анализирует большие объемы данных, выявляет закономерности и строит модели для прогнозирования

Инженер машинного обучения

Разрабатывает, тестирует и внедряет алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации и анализа данных

Специалист по информационным системам

Разрабатывает и поддерживает информационные платформы, обеспечивая их эффективность, безопасность и соответствие бизнес-задачам

Специалист по компьютерному моделированию

Строит цифровые модели процессов и явлений, используя вычислительные методы для решения научных и инженерных задач

Руководитель проектов в области информационных технологий

Организует разработку и внедрение IT-проектов, управляет командами, сроками и ресурсами на всех этапах реализации решений

Программист-математик

Создает программные решения на основе математических моделей для обработки данных, анализа и автоматизации сложных процессов

Аналитик данных

Анализирует большие объемы данных, выявляет закономерности и строит модели для прогнозирования

Инженер машинного обучения

Разрабатывает, тестирует и внедряет алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации и анализа данных

Специалист по информационным системам

Разрабатывает и поддерживает информационные платформы, обеспечивая их эффективность, безопасность и соответствие бизнес-задачам

Специалист по компьютерному моделированию

Строит цифровые модели процессов и явлений, используя вычислительные методы для решения научных и инженерных задач

Руководитель проектов в области информационных технологий

Организует разработку и внедрение IT-проектов, управляет командами, сроками и ресурсами на всех этапах реализации решений

Результат обучения

Иконка в блоке Результат обучения
Научитесь создавать математические модели реальных процессов
Иконка в блоке Результат обучения
Освоите основы машинного обучения и работы с нейросетями
Иконка в блоке Результат обучения
Сможете анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности
Иконка в блоке Результат обучения
Научитесь разрабатывать алгоритмы и писать код для решения прикладных задач
Иконка в блоке Результат обучения
Получите навыки создания интеллектуальных систем и автоматизации
Иконка в блоке Результат обучения
Будете понимать, как применять ИИ в финансах, медицине, логистике и других областях
Иконка в блоке Результат обучения
Сможете работать в команде, формулировать задачи и находить эффективные решения

Официальные документы

Выпускники получают диплом государственного образца, подтверждающий прохождение программы высшего образования по соответствующему направлению подготовки.

Диплом высшего образования

Ключевые дисциплины

Компьютерное моделирование

Создание цифровых моделей процессов и явлений для анализа, прогнозирования и оптимизации различных систем

Технологии искусственного интеллекта

Освоение современных подходов и инструментов ИИ для решения сложных задач в науке, бизнесе и технике

Машинное обучение

Знакомство с алгоритмами, которые позволяют компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования

Компьютерное зрение

Получение комплексных знаний по обработке и анализу изображений, распознаванию объектов и автоматическому восприятию визуальной информации

Глубокое обучение

Изучение принципов построения и обучения нейронных сетей для решения задач распознавания, генерации и прогнозирования

Условия поступления

Иконка звезды

Что делать, если нет или не хватает баллов по ЕГЭ?

После 11 класса
Обязательно: Баллы ЕГЭ
Математика 27
Русский язык 36
На выбор: Баллы ЕГЭ
Физика 36
Информатика 40
После колледжа или вуза
Обязательно: Баллы
Элементы высшей математики 40
Информационные технологии в профессиональной деятельности 40
Русский язык 36

Что делать, если нет или не хватает баллов по ЕГЭ?

Необходимые документы

Документ  удостоверяющий личность (любой из списка ниже)

Документ удостоверяющий личность (любой из списка ниже)

  • Паспорт гражданина РФ
  • Паспорт иностранного гражданина
  • Заграничный паспорт
  • Временное удостоверение личности
  • Удостоверение личности лица без гражданства
  • Вид на жительство
Документ  об образовании (любой из списка ниже)

Документ об образовании (любой из списка ниже)

  • Аттестат о среднем общем образовании
  • Диплом о начальном профессиональном образовании
  • Диплом о среднем профессиональном образовании
  • Диплом бакалавра
  • Диплом магистра
  • Диплом специалиста
  • Документ об образовании иностранного государства
 Фотографии

Фотографии

  • 3 фотографии 3х4 (цветные/черно-белые)

Как поступить

Оставьте заявку
1

Оставьте заявку

специалист вам перезвонит
Подайте документы
2

Подайте документы

без выезда в Москву
Пройдите оформление
3

Пройдите оформление

в офисе или дистанционно
Оплатите обучение
4

Оплатите обучение

удобным для вас способом
Обучайтесь в МТИ
5

Обучайтесь в МТИ

приступайте к обучению

Стоимость и форматы обучения

Онлайн
от 90 000₽ в год
Рассрочка от 7 500₽/в мес
  • Выбор графика занятий
  • Возможность совмещения с работой
  • Удобная образовательная платформа
О поступлении Фоновое изображение видео
Иконка воспроизведения
Посмотрите видео и узнайте как поступить в МТИ

Получить консультацию

Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программах и форматах обучения — мы перезвоним

Форма не может быть отправлена без согласия с Политикой обработки персональных данных